Vad har du lärt dig? Ja, det får du – eller någon annan – utvärdera i det här kapitlet.
Ibland kan det låta som att det enda AI används till är att fuska på prov, men det är olyckligt att den etiska diskussionen om AI sällan kommer längre. Att elever och studenter fuskar för att få bättre betyg är inget nytt – AI har bara gjort det enklare.
Men du kan räkna med att det kommer att utvecklas nya sätt att bedömda prestationer inom utbildningar, sätt som kan ge betydligt mer än att skriva ett prov under en viss tid.
För en webbkurs brukar motivationen att fuska vara låg – du valde sannolikt att göra den här kursen för att du ville lära dig mer om AI och att fuska sig igenom den hade blivit slöseri med tid.
Men jag har gjort den här kursen som ett projektarbete till en utbildning jag har gått, och i uppgiften ingick att utveckla två examinationsformer som kan fungera i AI-tider. När jag läste kurslitteraturen insåg jag att utvärderande övningar kan vara nog så givande för den som gör dem och öka lärandet.
Det jag läste om kallas för ungrading, vilket innebär att kursdeltagaren utvecklar förståelse genom reflektion, återkoppling, självbedömning och praktiskt arbete. Lärandet betonas istället för prestationen, och kursdeltagaren får arbeta med autentiska och meningsfulla uppgifter vilket ökar motivationen och engagemanget.
Min tanke är att övningarna i det här kapitlet ska ge dig chansen att utvärdera vad du har lärt dig och testa dina nya kunskaper i ett eget litet projekt. Är ni flera som gör kursen kan ni använda dokumentationen från det här kapitlets övningar som underlag för diskussioner.
Och om någon vill veta att du verkligen har gjort kursen och tagit till dig innehållet går det att använda dokumentationen för utvärdering. Allra bäst blir det om du gör en muntlig presentation, fysiskt på plats eller på distans i ett videomöte.
För vid muntliga presentationer brukar det avslöjas om man inte har arbetat själv med det man redovisar.